为进一步验证测算结果的稳健性和可靠性，本报告选取测算过程中的八个假设条件和参数变量进行了敏感性分析，包括 5G 渗透率、5G 单用户支出额、手机终端单价、平板等其他泛终端单价、M2M 单终端支出额、信息服务业务增长率、运营商 5G 网络投资占比以及各行业 5G 网络投资占比。通过对上述变量分别调整上浮和下浮 10%，考察直接经济贡献测算值的变化，并与原测算结果进行对比，从而判断关键影响因素以及测算结论的稳健性和可靠性。
分析结果显示，5G 渗透率较其他变量对测算结果影响相对明显。在渗透率上浮 10%的情况下，2020 年至 2030 年的直接经济贡献测算值增长 3%至 9%（见附图 1），主要是因为渗透率参数在多个测算对象中均有涉及，因此对整体结果影响较为明显。此外，从时间上来看，在 5G 商用前期，手机单价变量和运营商 5G 网络投资占比变量对测算结果影响较突出，在分别上浮 10%的情况下，2020 年的直接经济贡献测算值分别增长 3%和 5%，主要是因为设备制造商收入在商用初期占比较高。在 5G 商用中后期，信息服务业务增长率变量对测算结果的影响较为突出，在上浮 10%的情况下，2030 年的直接经济贡献测算值增长 7%（见附图 2），主要是因为互联网企业收入在商用后期占比较高。综上分析，在参数变量上/下浮 10%的情变化相对有限，表明测算结果具有较好的稳健性和可靠性。
